C++ 實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)的實(shí)例
C++ 實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)的實(shí)例
稀疏矩陣:M*N的矩陣,矩陣中有效值的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)小于無(wú)效值的個(gè)數(shù),且這些數(shù)據(jù)的分布沒(méi)有規(guī)律。
稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ):壓縮存儲(chǔ)值存儲(chǔ)極少數(shù)的有效數(shù)據(jù)。使用{row,col,value}三元組存儲(chǔ)每一個(gè)有效數(shù)據(jù),三元組按原矩陣中的位置,以行優(yōu)先級(jí)先后順序依次存放。
實(shí)現(xiàn)代碼:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; template<class T> struct Triple //三元組 { size_t _row; //行 size_t _col; //列 T _value; //值 Triple(size_t row, size_t col, const T& value) :_row(row) , _col(col) , _value(value) {} }; template<class T> class SparseMatrix //稀疏矩陣 { protected: vector<Triple<T>> _matrix; //可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)增容的壓縮矩陣 size_t _m; //行 size_t _n; //列 T _invalid; //默認(rèn)值 public: SparseMatrix(T* a, size_t m, size_t n, const T& invalid= T()) :_m(m) , _n(n) , _invalid(invalid) { for (size_t i = 0; i < m; ++i) { for (size_t j = 0; j < n; ++j) { Triple<T> t(i, j, a[i*n + j]); _matrix.push_back(t); } } } void Display() { size_t index = 0; for (size_t i = 0; i < _m; ++i) { for (size_t j = 0; j < _n; ++j) { if (index < _matrix.size() && _matrix[index]._row== i &&_matrix[index]._col ==j) { cout << _matrix[index]._value << " "; ++index; } else { cout << _invalid << " "; } } cout << endl; } cout << endl; } };
#include <windows.h> void test() { int a[6][5] = { { 1, 0, 2, 0, 0 }, { 1, 0, 1, 0, 3 }, { 2, 0, 0, 1, 2 }, { 3, 0, 1, 0, 0 }, { 4, 0, 2, 0, 0 }, { 0, 3, 4, 0, 0 }, }; SparseMatrix<int> sm((int*)a, 6, 5, 0); //SymmetricMatrix(int a[][N], size_t N) sm.Display(); } int main() { test(); system("pause"); return 0; }
以上就是稀疏矩陣的壓縮存儲(chǔ)的實(shí)例詳解,如有疑問(wèn)請(qǐng)留言或者到本站社區(qū)交流討論,感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對(duì)本站的支持!
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