并查集是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于處理一些不交集的合并及查詢問題。

有一個聯(lián)合- 查找算法定義了兩個用于此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作：

• Find ：確定元素屬于哪一個子集。它可以被用來確定兩個元素是否屬于同一子集。
• Union：將兩個子集合并成同一個集合。

并查集主要運(yùn)用在合并元素以及查詢兩個元素是否在同一集合的問題，在信息學(xué)競賽中廣泛涉及

初始化：

一開始，每一個元素都是一個集合，打個比方，每個人所在的 " 家族 " 只有他一個人。我們還需要一個 f 數(shù)組，里面存的是他的 “父親” 的編號，初始值為 f[1]=1,f[2]=2……f[n]=n，如圖

2、find函數(shù)：find（a）是用來查找a的“祖先”的，例如，我們要查找 a 的祖先，就要去找 a 的父親的父親……，直到有個人 b ，他的父親就是他自己，那么 b 就是 a 的祖先代碼如下：int find (int x){    if(f[x] == x) return x;//如果x的父親就是他自己，則x為a的祖先 else return find (f[x]);//否則a的祖先 就是a的父親的祖先}int x=find(a);find函數(shù)：find（a）是用來查找a的“祖先”的，例如，我們要查找 a 的祖先，就要去找 a 的父親的父親……，直到有個人 b ，他的父親就是他自己，那么 b 就是 a 的祖先代碼如下：int find (int x){    if(f[x] == x) return x;//如果x的父親就是他自己，則x為a的祖先 else return find (f[x]);//否則a的祖先 就是a的父親的祖先}int x=find(a);

union函數(shù)：

union(a,b) 就是合并 a,b 這兩個人所在的家族，只需要把 a的祖先的父親 指向 b的祖先

如何合并？我們設(shè) u=find(a),v=find(b) , 只要將 u,v 其中一個人的父親編號指向另外一個人就行了，例如 f[u]=v

代碼如下：

void Union (int a,int b)//因為union是c++的保留字，所以只好大寫u

{

  int u= find(a), v= find(b);//尋找a，b的祖先

  f[u]=v;//合并家族

}

Union (a,b);

在合并的時候還有一個注意點(diǎn)：為什么不能直接把 a 的父親指向 b ？因為這樣并不能合并完全，a 的父親， a 的父親的父親……，都不能合并到 b 的家族里（想一想，為什么？），如圖

5、查詢兩個元素是否在同一集合里：查詢 a,b 是否在同一集合里，就是看他們的祖先是否相等，若相等則在同一集合里，否則就不在代碼如下：if( find(a) == find(b) ) cout<<"Y\n"; //如果祖先相等就輸出“Y”else cout<<"N\n"; //否則輸出“N”查詢兩個元素是否在同一集合里：查詢 a,b 是否在同一集合里，就是看他們的祖先是否相等，若相等則在同一集合里，否則就不在代碼如下：if( find(a) == find(b) ) cout<<"Y\n"; //如果祖先相等就輸出“Y”else cout<<"N\n"; //否則輸出“N”

例題：

 至此，你應(yīng)該對并查集有了初步的了解，是時候上例題了

題目描述

如題，現(xiàn)在有一個并查集，你需要完成合并和查詢操作。

輸入輸出格式

輸入格式：

第一行包含兩個整數(shù)N、M，表示共有N個元素和M個操作。

接下來M行，每行包含三個整數(shù)Zi、Xi、Yi

當(dāng)Zi=1時，將Xi與Yi所在的集合合并

當(dāng)Zi=2時，輸出Xi與Yi是否在同一集合內(nèi)，是的話輸出Y；否則話輸出N

輸出格式：

如上，對于每一個Zi=2的操作，都有一行輸出，每行包含一個大寫字母，為Y或者N

其實，這道題目就是把上面幾個步驟綜合在一起，代碼如下

并查集的路徑壓縮

路徑壓縮，顧名思義，就是將本來要很多步完成的事情壓縮成一步

因為我們每次 find(a) 都要消耗 O (a 的層數(shù) ) 的時間，如果數(shù)據(jù)構(gòu)造成一條鏈，則每次 find 都需要 O(n) 的時間，這是我們不希望看到的

所以，我們可以把 f 數(shù)組的性質(zhì)改變一下 f[a] 指向的編號變?yōu)?nbsp;a 的祖先

代碼該怎么寫呢？我們只需要在 find 函數(shù)里把

return find (f[x]);

變成

return f[x]=find(f[x]);

就可以了

這樣每一次 find 都會使路徑上的每個 f[x] 指向 x 的祖先，每一次 find 也就只需要 1 步就行了（除非被合并過，那也只需要 2 步），這就是路徑壓縮的實質(zhì)