1.數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)(Data)是外部世界信息的載體， 是能夠被計算機識別，加工，存儲的。在現(xiàn)實生活中也就是我們的產(chǎn)品原材料。

　　計算機中的數(shù)據(jù)包括數(shù)值數(shù)據(jù)，圖片，影音資料等.

2. 數(shù)據(jù)元素和數(shù)據(jù)項

　　數(shù)據(jù)元素(Data Element)是數(shù)據(jù)的基本單位,在計算機處理的過程中通常是作為一個整體來作為處理的。

　　數(shù)據(jù)項（Data Item）:一個數(shù)據(jù)元素通常由一個或多個數(shù)據(jù)項組成。

　　比如數(shù)據(jù)庫表:（Student），它有Id,Name,Sex,Age,Address等字段，而這張表又有多行數(shù)據(jù)。我們通常將這些字段就叫做數(shù)據(jù)項,每行數(shù)據(jù)

　　就叫做數(shù)據(jù)元素。在某些情況下數(shù)據(jù)元素又稱為元素，節(jié)點，紀錄等。

　　數(shù)據(jù)項分為兩種:(1)初等項;(2)組合項[也就是可以分為更小的項,比如人可以再分為歐洲人，亞洲人，非洲人]

3.數(shù)據(jù)結(jié)構

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(Data Structure) 是在相互之間存在的一種或多種特定關系的數(shù)據(jù)元素集合.

　　眾所周知，在計算機中任何數(shù)據(jù)元素都不可能是單一或孤立存在的，它們之間都存在著一定的關系。就和人類體系結(jié)構一樣，人不可能是孤立而與外界沒有關系的。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構分為四種:

　　(1)集合[Set]

　　(2)線性結(jié)構[Linear Structure] （常見的線性結(jié)構數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)）

　　(3)樹形結(jié)構[Tree Structure]    (樹狀結(jié)構，就好像人類的繼承關系，在計算機中xml文件存儲數(shù)據(jù)最為典型)

　　(4)圖形結(jié)構[Graphic Structure] (圖形結(jié)構也是相對比較復雜的,因為存在多對多的關系,計算機網(wǎng)絡拓撲)

4.數(shù)據(jù)對象

　　數(shù)據(jù)對象（Data Object）,性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)元素的集合,是數(shù)據(jù)(Data) 的一個子集。{“aa”,"bb","cc","dd"} 我們就可以將其看做是一個數(shù)據(jù)對象，都是字符長度的集合。

5.數(shù)據(jù)類型

　　數(shù)據(jù)類型(Data Type) ,從上面的數(shù)據(jù)對象我們可以引申出數(shù)據(jù)類型這個概念，很多時間數(shù)據(jù)類型在C#,Java 等高級程序語言中說的比較多

　　數(shù)據(jù)類型分為兩種：

　　　　(1) 非結(jié)構的原子類型 （在C#也就是基本數(shù)據(jù)類型，如int,string,long 等）

　　　　(2)結(jié)構類型,可以由多個結(jié)構類型組成，并可以分解。而結(jié)構類型可以包含結(jié)構類型和非結(jié)構的原子類型

6.算法

　　算法: 一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。

　　一個算法的優(yōu)劣可以使用空間復雜度和時間復雜度來衡量。其中算法有五個特征:

　　(1)有窮性: 算法中每條指令的執(zhí)行次數(shù)有限，執(zhí)行每條指令的時間有限

　　(2)確切性: 算法的每一步驟必須有確切的定義

　　(3)輸入:    一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指算法本身定除了初始條件

　　(4)輸出:   一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒有輸出的算法是毫無意義的

　　(5)可行性:算法中執(zhí)行的任何計算步都是可以被分解為基本的可執(zhí)行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內(nèi)完成

　　算法分類: 基本算法,數(shù)據(jù)結(jié)構算法,數(shù)論與代數(shù)算法,計算幾何算法,圖論算法,動態(tài)規(guī)則與數(shù)據(jù)分析,加密算法,排序算法,檢索算法,隨機化算法,并行算法

7. 復雜度

　　算法的復雜度可以使用 時間復雜度 和 空間復雜度 來衡量。

　　時間復雜度:算法的時間復雜度是指算法需要消耗的時間資源

　　空間復雜度: 算法的空間復雜度是指算法需要消耗的空間資源

8.數(shù)據(jù)的物理結(jié)構

　　數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(Physical Structure) 又稱為 存儲結(jié)構,是數(shù)據(jù)在計算機中的表示和存儲,包括數(shù)據(jù)元素的表示和存儲以及數(shù)據(jù)元素關系的表示和存儲。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構存儲分為:（1）順序存儲結(jié)構.（2）鏈式存儲結(jié)構

　　順序存儲結(jié)構:通過數(shù)據(jù)元素在計算機存儲器上的相對位置來表示數(shù)據(jù)元素的邏輯關系，一般把邏輯相鄰的數(shù)據(jù)元素存儲在物理位置相鄰的存儲單元中。

　　C# 中的數(shù)組結(jié)構就是典型的順序存儲結(jié)構方式。

　　鏈式存儲結(jié)構:相鄰元素不需要在物理存儲位置單元相鄰，它們而是通過存儲相鄰數(shù)據(jù)元素的地址來維護關系。地址我們通常稱之為為引用(Reference)

備注:此篇文章只是總結(jié)了數(shù)據(jù)結(jié)構方面的一些概念，我們在學習編程的時候經(jīng)常說數(shù)據(jù)，復雜度等等這些概念，至于這數(shù)據(jù)，復雜度等等到底是什么東西我們也沒有去研究過，這里總結(jié)了一些知識點可以幫助大家理解這些概念。

以上這篇C#常用數(shù)據(jù)結(jié)構和算法總結(jié)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。