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C語言版二值圖像統(tǒng)計連通區(qū)域

來源:本站原創(chuàng)|時間:2020-01-10|欄目:C語言|點擊: 次

連通區(qū)標記是最基本的圖像處理算法之一。該算法中,按從左至右、從上至下的順序,對整幅圖像進行掃描,通過比較每個前景像素的鄰域進行連通區(qū)標記,并創(chuàng)建等效標記列表。最后,合并等效標記列表,并再次掃描圖像以更新標記。算法的優(yōu)點的是通俗易懂,缺點是需要兩次掃描圖像,效率不高。

區(qū)域生長法利用區(qū)域生長的思想,一次生長過程可以標記一整個連通區(qū),只需對圖像進行一次掃描就能標記出所有連通區(qū)。算法描述如下:

輸入待標記圖像bitmap,初始化一個與輸入圖像同樣尺寸的標記矩陣labelmap,一個隊列queue以及標記計數(shù)labelIndex;按從左至右、從上至下的順序掃描bitmap,當(dāng)掃描到一個未被標記的前景像素p時,labelIndex加1,并在labelmap中標記p(相應(yīng)點的值賦為labelIndex),同時,掃描p的八鄰域點,若存在未被標記的前景像素,則在labelmap中進行標記,并放入queue中,作為區(qū)域生長的種子;當(dāng)queue不為空時,從queue中取出一個生長種子點p1,掃描p1的八鄰域點,若存在未被標記過的前景像素,則在labelmap中進行標記,并放入queue中;重復(fù)3直至queue為空,一個連通區(qū)標記完成;轉(zhuǎn)到2,直至整幅圖像被掃描完畢,得到標記矩陣labelmap和連通區(qū)的個數(shù)labelIndex。

該算法最壞情況下,將對每個像素點都進行一次八鄰域搜索,算法復(fù)雜度為O(n)。

typedef struct QNode{
 int data;
 struct QNode *next;
}QNode;

typedef struct Queue{
 struct QNode* first;
 struct QNode* last;
}Queue;

void PushQueue(Queue *queue, int data){
 QNode *p = NULL;
 p = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
 p->data = data;
 if(queue->first == NULL){
  queue->first = p;
  queue->last = p;
  p->next = NULL;
 }
 else{
  p->next = NULL;
  queue->last->next = p;
  queue->last = p;
 }
}

int PopQueue(Queue *queue){
 QNode *p = NULL;
 int data;
 if(queue->first == NULL){
  return -1;
 }
 p = queue->first;
 data = p->data;
 if(queue->first->next == NULL){
  queue->first = NULL;
  queue->last = NULL;
 }
 else{
  queue->first = p->next;
 }
 free(p);
 return data;
}

static int NeighborDirection[8][2] = {{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,0},{-1,1}};

void SearchNeighbor(unsigned char *bitmap, int width, int height, int *labelmap, 
     int labelIndex, int pixelIndex, Queue *queue){
 int searchIndex, i, length;
 labelmap[pixelIndex] = labelIndex;
 length = width * height;
 for(i = 0;i < 8;i++){
  searchIndex = pixelIndex + NeighborDirection[i][0] * width + NeighborDirection[i][1];
  if(searchIndex > 0 && searchIndex < length && 
   bitmap[searchIndex] == 255 && labelmap[searchIndex] == 0){
   labelmap[searchIndex] = labelIndex;
   PushQueue(queue, searchIndex);
  }
 }
}

int ConnectedComponentLabeling(unsigned char *bitmap, int width, int height, int *labelmap){
 int cx, cy, index, popIndex, labelIndex = 0;
 Queue *queue = NULL;
 queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
 queue->first = NULL;
  queue->last = NULL;
 memset(labelmap, 0, width * height);
 for(cy = 1; cy < height - 1; cy++){
  for(cx = 1; cx < width - 1; cx++){
   index = cy * width + cx;
   if(bitmap[index] == 255 && labelmap[index] == 0){
    labelIndex++;
    SearchNeighbor(bitmap, width, height, labelmap, labelIndex, index, queue);

    popIndex = PopQueue(queue);
    while(popIndex > -1){
    SearchNeighbor(bitmap, width, height, labelmap, labelIndex, popIndex, queue);
     popIndex = PopQueue(queue);
    }
   }
  }
 }
 free(queue);
 return labelIndex;
}

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