Opencv使用鼠標(biāo)任意形狀的摳圖

來源：本站原創(chuàng)|時(shí)間：2020-01-10|欄目：C語言|點(diǎn)擊：次

本文實(shí)例為大家分享了Opencv使用鼠標(biāo)任意形狀摳圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

主要的方法思路是：首先利用鼠標(biāo)在圖上畫任意形狀，利用掩碼將任意形狀摳出來

主要難點(diǎn)是怎么填充，因?yàn)槭髽?biāo)在畫線的時(shí)候，滑動(dòng)越快，點(diǎn)是不連續(xù)的，利用floodFill和drawContours都是沒有辦法進(jìn)行填充的，從另一個(gè)方面想，一個(gè)面是由很多個(gè)點(diǎn)組成的，雖然鼠標(biāo)滑動(dòng)保存下來的就是一系列點(diǎn)，可以利用這一系列點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)面，利用面的性質(zhì)進(jìn)行填充就比較簡(jiǎn)單了。

一、首先使用鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件，鼠標(biāo)點(diǎn)擊事件的函數(shù)為：

void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* ustc)

常見的鼠標(biāo)事件有：

event事件有：

CV_EVENT_MOUSEMOVE   =0,  //鼠標(biāo)移動(dòng)
CV_EVENT_LBUTTONDOWN  =1,  //按下左鍵
CV_EVENT_RBUTTONDOWN  =2,  //按下右鍵
CV_EVENT_MBUTTONDOWN  =3,  //按下中鍵
CV_EVENT_LBUTTONUP   =4,  //放開左鍵
CV_EVENT_RBUTTONUP   =5,  //放開右鍵
CV_EVENT_MBUTTONUP   =6,  //放開中鍵
CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK =7,  //左鍵雙擊
CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK =8,  //右鍵雙擊
CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK =9,  //中鍵雙擊
CV_EVENT_MOUSEWHEEL   =10, //滾輪滾動(dòng)
CV_EVENT_MOUSEHWHEEL  =11  //橫向滾輪滾動(dòng)

flag事件有：

CV_EVENT_FLAG_LBUTTON  =1,  //左鍵拖拽
CV_EVENT_FLAG_RBUTTON  =2,  //右鍵拖拽
CV_EVENT_FLAG_MBUTTON  =4,  //中鍵拖拽
CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY  =8,  //按住CTRL拖拽
CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY =16, //按住Shift拖拽
CV_EVENT_FLAG_ALTKEY  =32  //按住ALT拖拽

首先鼠標(biāo)在圖像上的操作有三個(gè)步驟：

1、按下左鍵，建立一個(gè)起點(diǎn)

if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
 {
 //畫起點(diǎn)
 }

2、按下左鍵的同時(shí)，進(jìn)行左鍵拖拽畫線

else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))
 {
 //在拖動(dòng)過程中畫線
 }

3、放下左鍵，起點(diǎn)與當(dāng)前點(diǎn)進(jìn)行連接

else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)
 {
  //在結(jié)束之后進(jìn)行起點(diǎn)和終點(diǎn)的連接
 }

二、對(duì)一系列點(diǎn)組成的封閉圖形進(jìn)行填充

采用多邊形填充函數(shù)fillpoly 取一系列隊(duì)的首地址，進(jìn)行多邊形的填充，vctPoint保存鼠標(biāo)滑過的一系列的點(diǎn)

const cv::Point * ppt[1] = { &vctPoint[0] };//取數(shù)組的首地址
 int len = vctPoint.size();
 int npt[] = { len };
 org.copyTo(maskImage);
 maskImage.setTo(cv::Scalar(0,0, 0, 0));
 cv::fillPoly(maskImage, ppt, npt, 1, cv::Scalar(0,255, 255, 255));

完整的代碼如下：

#include <iostream> 
#include <vector>
#include <opencv.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/core/core.hpp>
 
static std::vector<std::vector<cv::Point>> vctvctPoint;
cv::Mat org = cv::imread("images/kaola.jpg");
cv::Mat dst, maskImage;
static std::vector<cv::Point> vctPoint;
static cv::Point ptStart = (-1, -1); //初始化起點(diǎn)
static cv::Point cur_pt = (-1, -1); //初始化臨時(shí)節(jié)點(diǎn)
char temp[16];
 
 
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)//event鼠標(biāo)事件代號(hào)，x,y鼠標(biāo)坐標(biāo)，flags拖拽和鍵盤操作的代號(hào) 
{
 if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
 {
 std::cout << "x:" << x << " y:" << y << std::endl;
 ptStart = cv::Point(x, y);
 vctPoint.push_back(ptStart);
  cv::circle(org, ptStart, 1, cv::Scalar(255, 0, 255), CV_FILLED, CV_AA, 0);
 cv::imshow("圖片", org);
 //cv::putText(tmp, temp, ptStart, cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, cv::Scalar(0, 0, 0, 0), 1, 8);
 }
 else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))
 {
 std::cout << "x:" << x << " y:" << y << std::endl;
 cur_pt = cv::Point(x, y);
 cv::line(org, vctPoint.back(), cur_pt, cv::Scalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
 cv::circle(org, cur_pt, 1, cv::Scalar(255, 0, 255), CV_FILLED, CV_AA, 0);
 cv::imshow("圖片", org);
 vctPoint.push_back(cur_pt);
 //cv::putText(tmp, temp, cur_pt, cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, cv::Scalar(0, 0, 0, 0));
 }
 else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)
 { 
 std::cout << "x:" << x << " y:" << y << std::endl;
 cur_pt = cv::Point(x, y);
 cv::line(org, ptStart, cur_pt, cv::Scalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
 cv::circle(org, cur_pt, 1, cv::Scalar(255, 0, 255), CV_FILLED, CV_AA, 0);
 cv::imshow("圖片", org);
 vctPoint.push_back(cur_pt);
 vctvctPoint.push_back(vctPoint); 
 //把點(diǎn)構(gòu)成任意多邊形進(jìn)行填充
 const cv::Point * ppt[1] = { &vctPoint[0] };//取數(shù)組的首地址
 int len = vctPoint.size();
 int npt[] = { len };
 // cv::polylines(org, ppt, npt, 1, 1, cv::Scalar(0,0, 0, 0), 1, 8, 0);  
 org.copyTo(maskImage);
 maskImage.setTo(cv::Scalar(0,0, 0, 0));
 cv::fillPoly(maskImage, ppt, npt, 1, cv::Scalar(0,255, 255, 255)); 
 org.copyTo(dst ,maskImage);
 cv::imshow("摳圖",dst);
 cv::waitKey(0);
 }
}
int main()
{
 //鼠標(biāo)點(diǎn)擊
 cv::namedWindow("圖片");//定義一個(gè)img窗口 
 cv::setMouseCallback("圖片", on_mouse, 0);//調(diào)用回調(diào)函數(shù) 
 cv::imshow("圖片", org);
 cv::waitKey(0);
 return 0;
}

效果如下所示：

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持我們。

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