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正則表達(dá)式

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Python正則表達(dá)式和re庫知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

來源:本站原創(chuàng)|時(shí)間:2020-01-11|欄目:正則表達(dá)式|點(diǎn)擊: 次

正則表達(dá)式是定義搜索模式的字符序列。通常這種模式被字符串搜索算法用于字符串上的“查找”或“查找和替換”操作,或者用于輸入驗(yàn)證。

1. 正則表達(dá)式的語法

. 表示任何單個(gè)字符

[] 字符集,對(duì)單個(gè)字符給出取值范圍

[^] 非字符集,對(duì)單個(gè)字符給出排除范圍

*前一個(gè)字符0次或者無限次擴(kuò)展

+前一個(gè)字符1次或無限次擴(kuò)展

?前一個(gè)字符0次或1次擴(kuò)展

|左右表達(dá)式任意一個(gè)

{m}擴(kuò)展前一個(gè)字符m次

{m,n}擴(kuò)展前一個(gè)字符m至n次

^匹配字符串開頭

$匹配字符串結(jié)尾

()分組標(biāo)記,內(nèi)部只能使用|操作符

d數(shù)字,等價(jià)于[0-9]

w單詞字符,等價(jià)于[A-Z,a-z,0-9]

2. python中re庫的使用

Re庫是python的標(biāo)準(zhǔn)庫,主要用于字符串匹配,調(diào)用方法:import re

2.1. 正則表達(dá)式字符串的類型

re庫采用raw string類型來表示正則表達(dá)式,表示為
r'text'
raw string是不包含對(duì)轉(zhuǎn)義符的再次轉(zhuǎn)義的字符串,總而言就是string會(huì)對(duì)字符轉(zhuǎn)義,而raw string不會(huì),因?yàn)樵谡齽t表達(dá)中會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)義符號(hào),所以避免繁瑣我們使用raw string

2.2. Re庫主要功能函數(shù)
re.search()在一個(gè)字符串中搜索正則表達(dá)式的第一個(gè)位置,返回match對(duì)象

re.match()從一個(gè)字符串的開始位置起匹配正則表達(dá)式,返回match對(duì)象

re.findall()搜索字符串,以列表類型返回全部能匹配的子串

re.split()將一個(gè)字符串按照正則表達(dá)式匹配結(jié)果進(jìn)行分割,返回列表類型

re.finditer()搜索字符串,返回一個(gè)匹配結(jié)果的迭代類型,每個(gè)迭代元素是match對(duì)象

re.sub()在一個(gè)字符串中替換所有匹配正則表達(dá)式的子串,返回替換后的字符串

2.2.1. re.search(pattern, string, flags=0)
在一個(gè)字符串中搜索正則表達(dá)式的第一個(gè)位置,返回match對(duì)象

pattern : 正則表達(dá)式的字符串或原生字符串表示

string : 待匹配字符串

flags : 正則表達(dá)式使用時(shí)的控制標(biāo)記

re.I re.IGNORECASE 忽略正則表達(dá)式的大小寫,[A‐Z]能夠匹配小寫字符

re.M re.MULTILINE 正則表達(dá)式中的^操作符能夠?qū)⒔o定字符串的每行當(dāng)作匹配開始

re.S re.DOTALL 正則表達(dá)式中的.操作符能夠匹配所有字符,默認(rèn)匹配除換行外的所有字符

舉例說明:

import re
match = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081')
if match:
  print(match.group(0))
 
結(jié)果為100081

2.2.2. re.match(pattern, string, flags=0)

從一個(gè)字符串的開始位置起匹配正則表達(dá)式,返回match對(duì)象

參數(shù)同search函數(shù)

舉例說明:

import re
match = re.match(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081')
print(match.group(0))
 
結(jié)果會(huì)報(bào)錯(cuò),match為空,因?yàn)閙atch函數(shù)是
從字符串開始位置開始匹配,因?yàn)閺拈_始位置沒有匹配到,所以為空

2.2.3. re.findall(pattern, string, flags=0)

搜索字符串,以列表類型返回全部能匹配的子串

參數(shù)同search

舉例說明:

import re
ls=re.findall(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(ls)
 
結(jié)果為['100081', '100084']

2.2.4. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

將一個(gè)字符串按照正則表達(dá)式匹配結(jié)果進(jìn)行分割返回列表類型

maxsplit : 最大分割數(shù),剩余部分作為最后一個(gè)元素輸出

舉例說明 :

import re
re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
結(jié)果['BIT', ' TSU', ' ']
re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084', maxsplit=1)
結(jié)果['BIT', ' TSU100081']

2.2.5. re.finditer(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

搜索字符串,返回一個(gè)匹配結(jié)果的迭代類型,每個(gè)迭代元素是match對(duì)象

參數(shù)同search

舉例說明 :

import re
for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084'):
  if m:
    print(m.group(0))
結(jié)果為
100081
100084

2.2.6. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

在一個(gè)字符串中替換所有匹配正則表達(dá)式的子串返回替換后的字符串

repl : 替換匹配字符串的字符串

count : 匹配的最大替換次數(shù)

舉例說明:

import re
re.sub(r'[1-9]\d{5}', ':zipcode', 'BIT100081 TSU100084')
結(jié)果為
'BIT:zipcode TSU:zipcode'

2.3 Re庫的另一種等價(jià)用法(面向?qū)ο螅?/strong>

rst=re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081')
函數(shù)式的調(diào)用,一次性操作
pat=re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst=pat.search('BIT 100081')
編譯后多次操作

regex=re.complie(pattern,flags=0)
regex也有以上六種用法

2.4 Re庫的Match對(duì)象

Match對(duì)象是是一次匹配的結(jié)果,包含匹配的很多信息

以下是Match對(duì)象的屬性

.string 待匹配的文本

.re 匹配時(shí)使用的patter對(duì)象(正則表達(dá)式)

.pos 正則表達(dá)式搜索文本的開始位置

.endpos 正則表達(dá)式搜索文本的結(jié)束位置

以下是Match對(duì)象的方法

.group(0) 獲得匹配后的字符串

.start() 匹配字符串在原始字符串的開始位置

.end() 匹配字符串在原始字符串的結(jié)束位置

.span() 返回(.start(), .end())

2.5 Re庫的貪婪匹配和最小匹配

當(dāng)正則表達(dá)式可以匹配長短不同的多項(xiàng)時(shí),返回哪一個(gè)呢?Re庫默認(rèn)采用貪婪匹配,即返回匹配最長的子串

最小匹配

*? 前一個(gè)字符0次或無限次擴(kuò)展,最小匹配

+? 前一個(gè)字符1次或無限次擴(kuò)展,最小匹配

?? 前一個(gè)字符0次或1次擴(kuò)展,最小匹配

{m,n}? 擴(kuò)展前一個(gè)字符m至n次(含n),最小匹配

只要長度輸出可能不同的,都可以通過在操作符后增加?變成最小匹配

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