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      python隨機(jī)函數(shù)種子 python隨機(jī)數(shù)種子怎么用

      來源:本站原創(chuàng)|時(shí)間:2023-04-02|欄目:python|點(diǎn)擊: 次

      python隨機(jī)種子輸出幾個(gè)整數(shù)

      python隨機(jī)種子輸出10個(gè)整數(shù)。python隨機(jī)種子用于指定隨機(jī)數(shù)生成時(shí)所用算法開始的整數(shù)值,若使用相同的seed值,則每次生成的隨即數(shù)都相同,若不設(shè)置這個(gè)值,則系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間來選擇這個(gè)值,此時(shí)每次生成的隨機(jī)數(shù)因時(shí)間差異而不同。

      python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

      random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。

      randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫而成,代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)

      Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。

      random.randint() 函數(shù)的例子:

      用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n:a=n=b

      a必須小于或等于b,否則報(bào)錯(cuò)。

      其他random的方法:

      隨機(jī)數(shù)是用于生成測(cè)試入?yún)⒌暮棉k法,也常見于各種需要隨機(jī)的場(chǎng)合。

      但是每次隨機(jī)帶來的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出:

      對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

      python中在指定概率分布的情況下,為什么設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子仍影響random.choice的結(jié)果?

      運(yùn)行結(jié)果是符合p分布的

      for循環(huán)改成1000次試試,3、2、0出現(xiàn)的次數(shù)分別是587、299、114次,符合0.6、0.3、0.1

      import?numpy?as?np

      i3?=?i2?=?i0?=?0

      for?seed?in?np.arange(1000):

      ????np.random.seed(seed)

      ????n?=?np.random.choice(5,p=[0.1,?0,?0.3,?0.6,?0])

      ????i3?+=?n==3

      ????i2?+=?n==2

      ????i0?+=?n==0

      print(i3,?i2,?i0)

      隨機(jī)種子確實(shí)影響結(jié)果

      但不是影響結(jié)果的分布情況,而是影響計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的情況,你運(yùn)行1000次結(jié)果一定和我一樣,就是因?yàn)槲覀兊碾S機(jī)種子給的都是一樣的。

      隨機(jī)種子

      我們知道計(jì)算機(jī)無法產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù),是通過算法產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù),但具有類似于真正隨機(jī)數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,如均勻性、獨(dú)立性等。

      隨機(jī)種子的作用在于給定這個(gè)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)算法的初值。給定后會(huì)影響以后產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的具體值是多少,但不影響這些隨機(jī)數(shù)的分布情況。

      上面那個(gè)程序,如果我們不指定隨機(jī)種子,那么結(jié)果符合p分布,但你與我結(jié)果不同,同一段代碼多次運(yùn)行結(jié)果也不同。如果指定隨機(jī)種子,那么結(jié)果依然符合p分布,但全天下人運(yùn)行結(jié)果都相同。

      如果已知兩粒種子(隨機(jī)種子)和兩個(gè)生長(zhǎng)環(huán)境(產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)算法)都完完全全一樣,那么可以得出長(zhǎng)出的兩個(gè)作物完全一樣(忽略量子力學(xué)影響)。但這兩粒種子無論相同與否都不會(huì)影響長(zhǎng)出的作物到底是玉米還是高粱(不影響結(jié)果分布情況)。

      python中random什么意思

      Random意思是返回一個(gè)0~num-1之間的隨機(jī)數(shù)。?random(num)是在stdlib.h中的一個(gè)宏定義。num和函數(shù)返回值都是整型數(shù)。

      如需要在一個(gè)random()序列上生成真正意義的隨機(jī)數(shù),在執(zhí)行其子序列時(shí)使用randomSeed()函數(shù)預(yù)設(shè)一個(gè)絕對(duì)的隨機(jī)輸入,例如在一個(gè)斷開引腳上的analogRead()函數(shù)的返回值。

      Random的作用

      Random使用之前需要使用Randomize語句進(jìn)行隨機(jī)數(shù)種子的初始化。RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機(jī)數(shù)或者說是用一種復(fù)雜的方法計(jì)算得到的序列值,因此每次運(yùn)算時(shí)需要一個(gè)不同的種子值。種子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機(jī)數(shù)了。

      RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機(jī)數(shù)或者說是用一種復(fù)雜的方法計(jì)算得到的序列值,因此每次運(yùn)算時(shí)需要一個(gè)不同的種子值。種子值不同,得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機(jī)數(shù)了。這也正是RANDOMIZE隨機(jī)初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。

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