在我的博客上，以前我經常談到SQL Serverl里的書簽查找，還有它們帶來的很多問題。在今天的文章里，我想從性能角度進一步談下書簽查找，還有它們如何拉低你整個SQL Server性能。

書簽查找——反復循環(huán)

如果你的非聚集索引不是個覆蓋非聚集索引，SQL Server的查詢優(yōu)化器會引入書簽查找。對于從非聚集索引你返回的每一行，SQL Server需要在聚集索引里或堆表里進行額外的查找操作。

例如當你的的聚集索引包含3層，為了返回必要的信息，對于每一行，你需要3頁額外的讀取。因此，查詢優(yōu)化器再執(zhí)行計劃里選擇書簽查找操作，僅在有意義的時候發(fā)生——基于你查詢的選擇度。下圖展示了有書簽查找操作的執(zhí)行計劃。

通常人們不會太關注書簽查找，因為它們只執(zhí)行幾次。如果你的查詢選擇度太低，查詢優(yōu)化器會用聚集索引掃描或表掃描運算符直接掃描整個表。但只在SQL Server重用緩存的執(zhí)行計劃，這個計劃是有多次不同運行值，包含書簽查找的（基于最初提供的輸入值），因此這個情況很容易發(fā)生，書簽查找反復執(zhí)行。

為了演示這個性能問題，接下來的查詢我指定查詢優(yōu)化器使用特定的非聚集索引。查詢本身返回80000行，因為對于每個查詢執(zhí)行，SQL Server需要進行書簽查找80000次——反復執(zhí)行。

CREATE PROCEDURE RetrieveData
AS
 SELECT * FROM Table1 WITH (INDEX(idxTable1_Column2))
 WHERE Column3 = 2
GO

下圖展示了查詢執(zhí)行后的實際執(zhí)行計劃。

執(zhí)行計劃看起來非?？植溃ú樵儍?yōu)化器甚至啟用了并行計劃?。?，因為書簽查找運算符這里執(zhí)行了80000次，查詢本身產生了超過165000個邏輯讀！（邏輯讀個數可以從STATISTIC IO里獲?。?。

接下來向你展示下，當你有很多并行用戶執(zhí)行這個糟糕查詢時，SQL Server會發(fā)生什么。我會使用ostress.exe（RML工具的一部分）來模擬100個并行用戶的查詢。

ostress.exe -Q”EXEC BookmarkLookupsPerformance.dbo.RetrieveData” -n100 -q

在我的測試系統(tǒng)上花費了近15秒來完成100個并行查詢。在此期間，CPU占用很高，因為SQL Server需要嵌套循環(huán)運算符來進行書簽查找操作。嵌套循環(huán)操作當然很占CPU資源。

現在讓我們修改索引設計，為這個查詢創(chuàng)建覆蓋非聚集索引。有了非聚集索引，查詢優(yōu)化器不需要再執(zhí)行計劃里進行書簽查找。一個非聚集索引查找就可以返回同樣的結果:

CREATE NONCLUSTERED INDEX idxTable1_Column2 ON Table1(Column3)
INCLUDE (Column2)
WITH (DROP_EXISTING = ON)
GO

這次當我們再次用ostress.exe執(zhí)行同個查詢，我們看到每個查詢在5秒內完成。和我們剛才看到的15秒有很大的區(qū)別。這就是覆蓋非聚集索引的威力：在我們查詢里氣門請求的數據都可以在非聚集索引里直接找到，因此書簽查找就可以避免。

小結

在這個文章里我向你展示了不好的書簽查找會傷及性能。因此，對于重要的查詢快速完成查詢非常重要——而使用并行的書簽查找的執(zhí)行計劃并不是好的選擇。這里覆蓋非聚集索引可以幫到你。下次設計索引時可以考慮下這個方法。

以上就是本文的全部內容，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，同時也希望多多支持我們！