一、需求

需求很簡單，就是需要查詢一個報表，只有1個表，數(shù)據(jù)量大約60萬左右，但是中間有些邏輯。

先說明一下服務(wù)器配置情況：1核CPU、2GB內(nèi)存、機械硬盤、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服務(wù)器，簡單說就是阿里云最差的服務(wù)器。

1、原始表結(jié)構(gòu)

非常簡單的一張表，這次不討論數(shù)據(jù)冗余和表字段的設(shè)計，如是否可以把Project和Baojian提出成一個表等等，這個是原始表結(jié)構(gòu)，這個目前是沒有辦法改變的。

2、查詢的sql語句為

select *from(
 select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank 
 from(
  select *,
    case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))<=30 
      then 30 
      else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end))) 
      end as sc 
  from (
  select * from (
    select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson,
     sum(UnitPrice) as sumPrice, 
     b.price as avgPrice, 
     ((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
     sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice,
     sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
    from ToubiaoDetailTest1 a
      join (
       select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price
       from(
        select * from(
         select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson, 
          SUM(UnitPrice) as price,
          SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
         from ToubiaoDetailTest1 
         group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson
        ) tt 
        where tt.countChao = 0
       ) t
       group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName
      ) b 
       on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName
    group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price 
   ) tt 
   where tt.countChao=0
  ) a 
 ) b
) t 
order by rank 

此段sql語句主要的功能是：

1、根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分組，查詢所有數(shù)據(jù)的sum(UnitPrice)

　　其中UnitPrice>MaxPrice的判斷是為了邏輯，如果有一條數(shù)據(jù)滿足，則此分組所有的數(shù)據(jù)不查詢。

2、根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分組，查詢所有數(shù)據(jù)的avg(price)，以上兩步主要就是為了查詢根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分組的avg(price)值。

3、然后根據(jù)邏輯獲取相應(yīng)的值、分數(shù)和按照分數(shù)排序分頁等等操作。

二、性能調(diào)優(yōu)

在未做任何優(yōu)化之前，查詢一次的時間大約為20秒左右。

1、建立索引

根據(jù)sql語句我們可以知道，會根據(jù)5個字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)進行分組聚合，所以嘗試添加非聚集索引idx_calc。

在索引鍵列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如圖：

然后執(zhí)行查詢sql語句，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時間已經(jīng)減半了，只要10610毫秒。

2、索引包含列

分析查詢sql可以得知，我們需要計算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如圖

然后執(zhí)行查詢sql語句，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時間再次減半，只要6313毫秒，現(xiàn)在已經(jīng)從之前的20多秒優(yōu)化成6秒多。

3、再次優(yōu)化查詢Sql

再次分析sql語句可以把計算所有數(shù)據(jù)的avg(price)語句暫時放置臨時表(#temp_table)中，再計算其他值的時候直接從臨時表中(#temp_table)獲取數(shù)據(jù)。

然后執(zhí)行查詢sql語句，執(zhí)行時間只有2323毫秒。

在硬件、表數(shù)據(jù)量和查詢稍復(fù)雜的情況下，這樣已經(jīng)可以基本上滿足查詢需求了。

三、總結(jié)

經(jīng)過三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用臨時表。用三步可以把查詢時間從20秒優(yōu)化至2秒。

以上所述是小編給大家介紹的SQL Server 性能調(diào)優(yōu)之查詢從20秒至2秒，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對我們網(wǎng)站的支持！