很多時候，大家都知道，浮點型這個東西，本身存儲就是一個不確定的數(shù)值，你永遠無法知道，它是 0 = 0.00000000000000123 還是 0 = 0.00000000000999這樣的東西。也許一開始使用的時候沒有問題，但是有時候做統(tǒng)計的時候，就會看出端倪

簡單的舉個例子，就知道統(tǒng)計的時候，有可能出現(xiàn)意外的效果，導(dǎo)致可能需要存儲過程或者接收程序的代碼左額外的取舍數(shù)位的處理，所以在此其實我是推薦使用Numeric來替代float進行一個替代使用，避免一個sum ，然后明明明細看每一條數(shù)據(jù)都是正常的2,3位小數(shù)，一匯總就變成了8,9位的樣子

CREATE TABLE #T (ID INT IDENTITY,Va FLOAT)
CREATE TABLE #T1 (ID INT IDENTITY,Va NUMERIC(15,9))
--分開執(zhí)行-------------------------------------------------
INSERT INTO #T
    ( Va )
VALUES ( 0.60000000)
INSERT INTO #T1
    ( Va )
VALUES ( 0.60000000)
GO 100

SELECT SUM(Va) FROM #T
SELECT SUM(Va) FROM #T1

----------------------
60.0000000000001
(1 行受影響)

---------------------------------------
60.000000000
(1 行受影響)

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于淺談sqlserver下float的不確定性的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以參閱本站：簡述Redis和MySQL的區(qū)別、ORACLE SQL語句優(yōu)化技術(shù)要點解析、MYSQL子查詢和嵌套查詢優(yōu)化實例解析等，有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復(fù)大家。感謝各位對我們的支持！