文章來源：csdn 作者：treeroot

　浮點數(shù)分為單精度和雙精度,Java中的單精度和雙精度分別為float和double.你們知道float和double是怎么存儲的嗎?

　　 float占4個字節(jié),double占8個字節(jié),為了方便起見,這里就只討論float類型.
　　 float其實和一個int型的大小是一樣的,一共32位,第一位表示符號,2-9表示指數(shù),后面23位表示小數(shù)部分.這里不多說,請參考:http://blog.csdn.net/treeroot/archive/2004/09/05/95071.aspx

　　這里只舉一個例子,希望能拋磚引玉,就是研究一下浮點數(shù)0.1的存儲形式,先運行這個程序.

public class Test{ 　　 public static void main(String[] args) { 　　 int x = 0x3d800000; 　　 int i = 1 << 22; 　　 int j = 1 << 4; 　　 float f = 0.1f; 　　 int y = Float.floatToIntBits(f); 　　 float rest = f - ( (float) 1) / j; 　　while (i > 0) { 　　 j <<= 1; 　　 float deta = ( (float) 1) / j; 　　 if (rest >= deta) { 　　 rest -= deta; 　　 x |= i; 　　 } 　　 i >>= 1; 　　 } 　　 pr(x); 　　 pr(y); 　　 } 　　static void pr(int i) { 　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(i)); 　　 } 　　}

　結果:
　　 111101110011001100110011001101
　　 111101110011001100110011001101

　　程序說明:
　　 int x=0x3d80000;
　　 因為浮點表示形式為1.f*2n-127我們要表示0.1,可以知道n-127=-4,到n=123
　　 符號為正,可知前9是 001111011,暫時不考慮后面的23位小數(shù),所以我們先假設x=0x3d800000;

int i = 1 << 22;

　　 i初始為第右起第23位為1,就是x的第10位

int j = 1 << 4;

　　 i初始為4,因為n-127為-4,這里是為了求它的倒數(shù).

float f = 0.1f; 　　 int y = Float.floatToIntBits(f);

　　 y就是它的32位表示

float rest = f - ( (float) 1) / j;

　　 這個rest表示除了1.f中的1剩下的,也就是0.f

while (i > 0) { 　　 j <<= 1; 　　 float deta = ( (float) 1) / j; 　　 if (rest >= deta) { 　　 rest -= deta; 　　 x |= i; 　　 } 　　 i >>= 1; 　　 }

　　 這個循環(huán)來計算23位小數(shù)部分,如果rest不小于deta,表示這個位可以置為1.

　　其他的不多說了,輸入結果是一樣的,可以說0.1這個浮點數(shù)肯定是不精確的,但是0.5可以精確的表示,想想為什么吧