java檢測(cè)人臉圖片是否高清

Java檢測(cè)人臉圖片是否高清可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)。

1、對(duì)人臉圖片進(jìn)行圖像處理，以提取出圖像中的人臉特征。

2、使用支持向量機(jī)SVM分類(lèi)算法，建立一個(gè)高清人臉圖像與模糊人臉圖像的分類(lèi)模型，用來(lái)區(qū)分高清圖像和模糊圖像。

3、將待測(cè)人臉圖像和模型進(jìn)行比較，并判斷其屬于高清圖像還是模糊圖像。

人臉識(shí)別SDK有什么好用的？

比如云脈人臉識(shí)別SDK帶有人臉活體檢測(cè)、特征庫(kù)建立和人臉比對(duì)等功能，支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)者可以到云脈OCR SDK開(kāi)發(fā)者平臺(tái)下載云脈人臉識(shí)別SDK，下載后可以選擇需要的語(yǔ)言代碼文檔進(jìn)行嵌入開(kāi)發(fā)...

求人臉識(shí)別源代碼

基于Gabor特征提取和人工智能的人臉檢測(cè)系統(tǒng)源代碼Face Detection System

這是一個(gè)使用了Gabor特征提取和人工智能的人臉檢測(cè)系統(tǒng)源代碼關(guān)鍵內(nèi)容

使用步驟：

1. 拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認(rèn)已經(jīng)安裝了圖像處理工具箱和人工智能工具箱)

2. 找到"main.m"文件

3. 命令行中運(yùn)行它

4. 點(diǎn)擊"Train Network"，等待程序訓(xùn)練好樣本

5. 點(diǎn)擊"Test on Photos"，選擇一個(gè).jpg圖片，識(shí)別。

6. 等待程序檢測(cè)出人臉區(qū)域

createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m