C#遞歸算法尋找數組中第K大的數
1.概述
國人向來喜歡論資排輩的,每個人都想當老大,實在當不成,當個老二,老三,老K也不錯,您一定看過這樣的爭論: 兩個人吵架,一個人非常強勢,另外一個忍受不住了便說:"你算老幾呀?",下面就通過這篇文章就是要解決找出老幾的問題!
2.應用場景
在向量V[first,last)中查找出第K大元素的值
3.分析
如果利用排序算法將向量V排好序,那么第K大元素就是索引為v.length-k的元素了,這樣能解決問題,但效率不高,因為這相當于為了殲滅敵人一個小隊而動用了我們全軍的力量,得不償失,回想快速排序中的分表,每次都將目標向量分為兩個子表,左子表中全部小于中間元素v[mid],右邊都大于中間元素v[mid],這樣就可以減小了查找范圍,因為我可以只查找左子表或者右子表就能找到目標元素了。如下圖所示,我們可以將向量 v劃分成如下
Left(<=KLargest) | KLargest | Right(>=KLargest) |
按照這樣的思路,我們仍使用快速排序中的分表策略,首先將向量V從中間位置分開,分成左和右,分好后,中間值的索引如果恰恰等于K,就找到了,否則如果中間元素索引大于K,則在左子表中繼續(xù)查找,忽略右子表,如果中間值索引小于K,則在右子表中繼續(xù)查找,如此循環(huán)往復。
快速排序中的子表劃分函數為:
/// <summary> /// 交換位置 /// </summary> /// <param name="v"></param> /// <param name="index1"></param> /// <param name="index2"></param> private void Swrap(int[] v, int index1, int index2) { int temp = v[index1]; v[index1] = v[index2]; v[index2] = temp; } /// <summary> /// 將向量V中索引{first,last)劃分成兩個左子表和右子表 /// </summary> /// <param name="v">向量V</param> /// <param name="first">開始位置</param> /// <param name="last">結束位置</param> private int PivotIndex(int[] v, int first, int last) { if (last == first) { return last; } if (last - first == 1) { return first; } int mid = (first + last) / 2; int midVal = v[mid]; //交換v[first]和v[mid] Swrap(v, first, mid); int scanA = first + 1; int scanB = last - 1; for (; ; ) { while (scanA <= scanB && v[scanA] < midVal) { scanA++; } while (scanB > first && midVal <= v[scanB]) { scanB--; } if (scanA >= scanB) { break; } Swrap(v, scanA, scanB); scanA++; scanB--; } Swrap(v, first, scanB); return scanB; }
設計一個函數,FindKLargest(int[] v,int first,int last,int k);這個函數包括四個參數:向量V,開始位置first,結束位置last,和第k大中的K,則該函數為:
調用FindKLargest后,因為數組是從小到大排序,所以第K大元素的值為V[v.Length-k];
void FindKLargest(int[] v, int first, int last, int k) { //表示分表中值的索引 int index = 0; index = PivotIndex(v, first, last); if (index == k) { //找到了K大 return; } if (index > k) { //只在左子表中查找 FindKLargest(v, first, index, k); } else { //只在右子表中查找 FindKLargest(v, index, last, k); } }
4.運行結果:
原向量 :v = { 100, 200, 50, 23, 300, 560, 789, 456, 123, 258}
first = 0; last = v.Length;k=3
輸出:456
5.結論
利用遞歸算法可以將比較復雜的問題劃分為越來越小的小問題,這樣能夠使復雜問題簡單化,這樣的思路在系統(tǒng)設計和架構中同樣有著至關重要的作用,一個好的架構師,面對復雜的問題,能庖丁解牛般化腐朽為神奇,而壞的卻往往適得其反,他們的特長是簡單問題復雜化。
6.項目文件
http://xiazai.jb51.net/201606/yuanma/FindK(jb51.net).rar
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