前言

之前已經(jīng)跟大家介紹了在ubuntu系統(tǒng)下C++調(diào)用matlab程序的方法，需要的朋友們可以參考這篇文章，本文將給大家介紹關(guān)于windows下C++調(diào)用matlab程序的相關(guān)內(nèi)容，分享出來供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：

   matlab R2016b   VS2013

思路：

     1. 設(shè)置matlab的編譯器，使用外部的VC或者gcc等編譯器。

     2. 編譯m文件成dll

     3. 設(shè)置VS的Include路徑和lib鏈接庫的路徑

     4. 編寫C++調(diào)用dll

步驟：

1.    設(shè)置matlab的編譯器

在命令行窗口下，輸入并執(zhí)行如下命令：mex –setup

在出現(xiàn)的編譯器中，選擇VS2013

然后在輸入命令：mbuild –setup 同樣選擇VS2013

2.    編寫.m文件

如下函數(shù)時(shí)完成圖像的分割功能，第一個(gè)參數(shù)是圖像的文件名(路徑)，第二個(gè)參數(shù)是分割圖像閾值的大小；完成分割后，將圖像保存為result.bmp;返回值則是原圖像的數(shù)據(jù)；

function imagedata=improcess(filename,threshold); 
imagedata=double(imread(filename)); 
newbuf=imagedata; 
[M N]=size(imagedata); 
for i=1:1:M 
 for j=1:1:N 
  if imagedata(i,j)>threshold 
   newbuf(i,j)=255; 
  else 
   newbuf(i,j)=0; 
  end 
 end 
end 
imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); 
return; 

3.    編譯.m文件

mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m

解釋：其中-W是控制編譯之后的封裝格式；

cpplib，是指編譯成C++的lib；

cpplib冒號(hào)后面是指編譯的庫的名字；

-T表示目標(biāo)，link:lib表示要連接到一個(gè)庫文件的目標(biāo)，目標(biāo)的名字即是.m函數(shù)的名字。

編譯完成之后，pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll這三個(gè)文件時(shí)我們?cè)赾++中調(diào)用所需要的；這三個(gè)文件和我們用c++編寫dll時(shí)，生成的三個(gè)文件時(shí)對(duì)應(yīng)的；

VS中的調(diào)用步驟

1.    設(shè)置VC環(huán)境

將matlab的頭文件路徑和對(duì)應(yīng)的庫文件路徑包含到VS；在VS中，點(diǎn)項(xiàng)目屬性然后在‘VC++目錄目錄'選項(xiàng)卡中，將包含目錄的最后一行，添加matlab相關(guān)的頭文件；如我的matlab對(duì)應(yīng)的路徑為：

........\MATLAB\R2016b\extern\include

........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64

將庫目錄，將matlab相關(guān)的靜態(tài)鏈接庫的路徑加入其中：

........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft

將鏈接器->輸入：

libeng.lib
libmat.lib
libmex.lib
mclmcrrt.lib
pr_lib.lib

2.    新建一個(gè)基于控制臺(tái)的hello World程序；

2.1    添加必須的頭文件和必須的靜態(tài)鏈接庫

如果在上面的鏈接庫中添加了lib， 下面只需要加入頭文件就可以了。

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") 
#pragma comment(lib,"libmx.lib") 
#pragma comment(lib,"libmat.lib") 
#include "matrix.h" 
#include "stdafx.h" 
#include <iostream> 
#include "pr_lib.h" 

2.2    將matlab編譯生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷貝到工程目錄下；并將頭問價(jià)和靜態(tài)鏈接庫添加到工程中：

#pragma comment(lib,"pr_lib.lib")
#include "pr_lib.h"

2.3    編輯main函數(shù)，調(diào)用improcess函數(shù)；

int main(int argc, char* argv[]) 
{ 
 //初始化， 在C++調(diào)用matlab時(shí)，必須要進(jìn)行初始化。 
 if( !pr_libInitialize()) 
 { 
  printf("Could not initialize !"); 
  return -1;  
 } 
 char f_name[10]="lenna.pgm"; 
//必須將lenna.pgm圖像，拷貝到工程目錄下 
 mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm' 
 mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS); 
 m_threshold(1,1)=128;//閾值為128 
 mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS); 
 improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold); 
//1,表示返回值的個(gè)數(shù)，ImageData用于接收返回值 
 printf("\n圖像處理結(jié)束,已經(jīng)圖像以閾值128分割開！\n"); 
 double *resultdata=new double[512*512]; 
 ImageData.GetData(resultdata,512*512); 
 printf("\n已獲得圖像數(shù)據(jù)...\n"); 
 for(int i=0;i<512;i++) 
 { 
  for(int j=0;j<512;j++) 
  { 
   printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]); 
  } 
  printf("\n"); 
 } 
 delete []resultdata; 
 // 后面是一些終止調(diào)用的程序 
 // terminate the lib  
 pr_libTerminate();   
 return 0; 
} 

解析：從上面的程序我們可以看出，c++與matlab函數(shù)數(shù)據(jù)傳遞是借助matlab定義的mwArray類完成的！該類支持的數(shù)據(jù)類型有：

/*typedef enum
 {
 mxUNKNOWN_CLASS = 0,
 mxCELL_CLASS,
 mxSTRUCT_CLASS,
 mxLOGICAL_CLASS,
 mxCHAR_CLASS,
 mxVOID_CLASS,
 mxDOUBLE_CLASS,
 mxSINGLE_CLASS,
 mxINT8_CLASS,
 mxUINT8_CLASS,
 mxINT16_CLASS,
 mxUINT16_CLASS,
 mxINT32_CLASS,
 mxUINT32_CLASS,
 mxINT64_CLASS,
 mxUINT64_CLASS,
 mxFUNCTION_CLASS,
 mxOPAQUE_CLASS,
  mxOBJECT_CLASS}*/

同時(shí)我們應(yīng)注意：mwArray類定義的對(duì)象數(shù)組，其坐標(biāo)仍然是從1開始，而不是像c++那樣，從0開始！mwArray的更詳細(xì)的用法，可以參看mclcomclass.h

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)我們的支持。